Modellazione statistica multivariata di un processo continuo di granulazione per l'industria farmaceutica

In questa tesi viene illustrato come metodi chemiometrici, quali l'analisi delle componenti principali e la proiezione su strutture latenti, possano essere utilizzati a supporto dello sviluppo di una linea industriale per la produzione in continuo di compresse a base di paracetamolo. I dati disponibili, relativi ad esperimenti effettuati sul processo industriale con materie prime di diverse caratteristiche e a diverse condizioni operative al granulatore e alla comprimitrice, sono stati analizzati al fine di comprendere le principali fonti di variabilità agenti sul sistema e aventi un effetto sulla qualità del prodotto finale. I risultati ottenuti dimostrano come le metodologie applicate possano essere agevolmente impiegate sia in ambito produttivo per assicurare il controllo della qualità e il miglioramento continuo delle operazioni.