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IIoT e Data Science nell'industria alimentare

IIoT e Data Science al servizio della produttività nella moderna manifattura: un caso applicativo industria alimentare

La manifattura moderna richiede standard di qualità ed efficienza sempre più stringenti, soprattutto in settori come Automotive e Food&Commodity.

Le moderne tecnologie in ambito IIoT, Data Science e Intelligenza Artificiale rendono possibile, partendo da un dato 'raw' (grezzo), ottenere un risultato tangibile e fruttifero in termini di aumento della produttività, eliminazione degli sprechi e raggiungimento di una produzione sostenibile.

- Esigenza: aumento della produttività su linea di produzione di brodo
Sfida: linea costituita da macchine di 6 produttori diversi.

- Criteri di scelta della soluzione: analisi della linea su 5 stazioni (Q)

- Soluzione tecnologica: IIoT, Data Science e AI per identif. bottleneck
Analisi dei processi senza alcun impatto sulla linea di produzione
Analisi onnicomprensiva e svolta in base all'obiettivo

- Vantaggi
Identificazione del room of improvement
Riduzione del Lead Time e ROI per il cliente

Articoli tecnico scientifici o articoli contenenti case history
Fonte: SAVE ottobre 2022 Web Automation, Cloud, Edge Computing, AI: tecnologie al servizio della fabbrica digitale
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