Agricoltura di precisione, digitale e i nuovi trend tecnologici
Cenni storici
Futuro
Gli obiettivi
La PA e l'AIoT
Raccolta dati, analisi e programmazione
Il Real time
Il ruolo dell'agricoltore nello smart farming
Gli obiettivi
- Trattamenti automatizzati e basati su evidenze agronomiche
- Trattamenti mirati e sempre più precisi, perfino a livello di singola pianta
- Sincronizzazione delle macchine in campo
- Aumentare la sicurezza in campo (e non solo) nell'utilizzo delle macchine
- Sincronizzazione, condivisione ed analisi dei "Big-data"
- Ridurre o eliminare i fermo macchina tramite service remoto
- Rendere le macchine sempre più smart
L'industria, così come i singoli costruttori, si stanno quindi adoperando per proporre ai propri clienti
soluzioni che diano:
- Vantaggi diretti percepiti, normalmente declinati nel miglioramento produttivo e nel risparmio di risorse
- Vantaggi NON percepiti, quali la maggiore sicurezza sul lavoro e una migliore qualità della vita
La PA e l'AIoT sono necessari in Agricoltura.
Non si può pensare di incrementare la produzione senza avere una consapevolezza di quello che succede all'ambiente ed alle colture.
L'agricoltura di precisione è una strategia gestionale dell'agricoltura che si avvale di moderne strumentazioni ed è mirata all'esecuzione di interventi agronomici tenendo conto delle effettive esigenze colturali e delle caratteristiche biochimiche e fisiche del suolo.
E' realizzata mediante l'integrazione di diverse scienze e tecnologie, ad esempio:
? analisi agronomiche e geologiche (locali o remote)
? guida assistita/autonoma
? FMIS
? Lavorazioni rateo variabile / controllo sezioni
La presentazione continua nel PDF con un'analisi accurata sull'Agricoltura 4.0