Verticale
Verticale

Dalla manutenzione predittiva verso la manutenzione prescrittiva

Da manutenzione predittiva a manutenzione prescrittiva: esperienza di successo in Cereal Docks

Richiedi informazioni a MIPU Predictive Hub

Sommario

Cereal Docks è un Gruppo industriale italiano, attivo nella prima trasformazione agro-alimentare, per la roduzione di ingredienti derivati da semi oleosi (farine, oli, lecitine) e da cereali e destinati ad applicazioni nei settori feed, food, pharma, cosmetic e technical.
Esempio di successo di family business, Cereal Docks è stata fondata nel 1983 da Mauro Fanin con il cugino Paolo Fanin a Camisano Vicentino dove è operativa la sede centrale del Gruppo.

Digitalizzazione della Manutenzione e Manutenzione Predittiva in Cereal Docks: verso la manutenzione prescrittiva

Presentazione attività

- Implementazione del CMMS;
- Utilizzo del CMMS per la manutenzione preventiva;
- Utilizzo del CMMS per la Manutenzione predittiva.

Il CMMS | database
- Censiti attualmente i 3 principali stabilimenti produttivi;
- Il CMMS costituisce l'archivio digitale d'impianto. Gli utenti abilitati dotati delle credenziali possono accedere ai dati e alla documentazione relativa alle macchine censite, da qualsiasi dispositivo connesso a internet, fisso o mobile.

Il CMMS | KPI
Periodicamente i dati che si accumulano vengono elaborati al fine di ottenere indicatori di performance e di processo.

CMMS e manutenzione preventiva
Ronde di lubrificazione e di cambio olio
- Ronde trimestrali a Camisano e Marghera gestite 'in automatico' tramite piattaforma CMMS;
- Gestione magazzino lubrificanti.

- Generazione automatica periodica dell'ODL;
- Ronda;
- Consuntivazione e Report 'bordo macchina';
- TICKET sulla macchina trovata difettosa.

CMMS e manutenzione predittiva
Ronde di analisi vibrazionale

- Ticket su macchina difettosa;
- Generazione ODL ed intervento;
- Verifica della macchina alla ronda successiva.

A Camisano dal 2019 64 macchine segnalate (di cui 6 relative a macchine ritenute supercritiche).
49 Interventi generati a seguito di segnalazione.

Caso d'uso

Caso d'uso: Fioccatore
Dalla ronda di aprile si rileva un abbassamento del segnale generato dall'usura dei rulli (ciò permette una lavorazione migliore del prodotto). Si è riscontrato tuttavia un difetto al cuscinetto del rullo e un altro al cuscinetto del motore, le ampiezze raggiunte consigliavano di intervenire a breve. Dalle foto dei cuscinetti sostituiti si sono riscontrati i difetti diagnosticati.

Potenziale rischio da fermo macchina
Riduzione della produzione del 20% per il tempo dell'intervento. Rischio inoltre di danneggiamento anche ai rulli.


Caso d'uso: Pressa
A giugno 2021 sono state verificate delle problematiche legate a scariche elettriche sul cuscinetto del motore, criticità risolvibile installando cuscinetti schermati elettricamente.

Potenziale rischio da fermo macchina
Calo produttivo per indisponibilità dell'asset


Caso d'uso Perdite Aria Compressa
Per ridurre i consumi di energia elettrica si è deciso di effettuare una campagna di ispezione delle perdite di aria compressa sull'intero stabilimento di Camisano Vicentino. A fronte della campagna si sono riscontrate 101 perdite, in gran parte su raccorderia e quindi di facile riparazione.

Potenziale rischio
Le perdite di aria compressa portano a consumi inutili e a usure maggiori per i compressori.

Conclusioni

Caso d'uso Termografia Infrarossa su Quadri Elettrici

In ottica di verifica dello stato di salute dei Quadri elettrici si è effettuato un'analisi termografica dell'intero stabilimento. Sono state riscontrate 7 anomalie, potenziali a generare fermi macchina e rischio incendio.

Potenziale rischio da fermo macchina
Rischio incendio cabina e fermo macchina

Articoli tecnico scientifici o articoli contenenti case history
Fonte: MCM ottobre 2021 L'evoluzione delle tecnologie di Condition Monitoring per una manutenzione preventiva efficace ed efficiente
Aggiungi ai preferiti Aggiungi ai preferiti

Richiedi informazioni a MIPU Predictive Hub



Settori: ,


Parole chiave: , , , ,
© Eiom - All rights Reserved     P.IVA 00850640186